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공부 140일차: 백준 11055번 가장 큰 증가 부분 수열 자바 java 본문
11055 가장 큰 증가 부분 수열
https://www.acmicpc.net/problem/11055
11055번: 가장 큰 증가 부분 수열
수열 A가 주어졌을 때, 그 수열의 증가 부분 수열 중에서 합이 가장 큰 것을 구하는 프로그램을 작성하시오. 예를 들어, 수열 A = {1, 100, 2, 50, 60, 3, 5, 6, 7, 8} 인 경우에 합이 가장 큰 증가 부분 수
www.acmicpc.net
백준 11055번 문제 가장 큰 증가 부분 수열
문제

과정 생각해보기 & 오답
https://gimbalja.tistory.com/249
공부 128일차: 백준 11053번 가장 긴 증가하는 부분 수열 자바 java
11053 가장 긴 증가하는 부분 수열 https://www.acmicpc.net/problem/11053 11053번: 가장 긴 증가하는 부분 수열 수열 A가 주어졌을 때, 가장 긴 증가하는 부분 수열을 구하는 프로그램을 작성하시오. 예를 들
gimbalja.tistory.com
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공부 129일차: 백준 14002번 가장 긴 증가하는 부분 수열 4 자바 java
14002 가장 긴 증가하는 부분 수열 4 https://www.acmicpc.net/problem/14002 14002번: 가장 긴 증가하는 부분 수열 4 수열 A가 주어졌을 때, 가장 긴 증가하는 부분 수열을 구하는 프로그램을 작성하시오. 예를
gimbalja.tistory.com
비슷한 문제는 위의 두 링크다
다만 dp[]를 수열의 길이로 두었던 두 문제와 다르게, dp[]에 수열의 합을 저장한다는 것이 다른 점이다
수열의 합을 저장하게 되는 원리는 다음과 같다
10
1 100 2 50 60 3 5 6 7 8
예제처럼 이런 배열이 주어질 때
dp[0] = 1
dp[1] = 100 (자기자신) / 101(수열이라면 이전 수열에서의 dp값에 자신을 더한다: 1 + 100)
dp[2] = 2 / 3(자신의 이전 수열에서의 dp값에 자신을 더한다: 1 + 2)
dp[3] = 50 / 53(3 + 50)
dp[4] = 60 / 113(53 + 60)
dp[5] = 3 / 6(3(이전 수열인 dp[2]) + 3)
...
이때 자신의 이전 수열인지는 그전에 자기 자신보다 작은 값인지 확인하면 된다
그렇게 구한 최종 점화식은
(arr[j]가 arr[i] 보다 작을 때, 즉 arr[j], arr[i]가 수열을 이룰 때)
dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j]+arr[i]);

밑에 조금 잘리긴 했지만, 문제의 예시에서는 이런 과정을 거치게 된다
이후 dp[]들 중에서 가장 큰 값을 출력하면 된다
정답 인정 코드
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import java.io.*;
import java.util.*;
public class Main {
static int[] arr;
static int[] dp;
public static void main(String[] args) throws IOException{
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = null;
int n = Integer.parseInt(br.readLine());
arr = new int[n];
dp = new int[n];
st = new StringTokenizer(br.readLine());
for(int i = 0; i < n; i++) {
arr[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
dp[i] = arr[i];
}
// 디버깅 System.out.println(Arrays.toString(arr));
for(int i = 1; i < n; i++) {
for(int j = 0; j < i; j++) {
if(arr[j] < arr[i]) {
dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j]+arr[i]);
//System.out.println(dp[i]);
}
}
}
int max = 0; // 수열은 1부터 시작하므로
for(int i = 0; i < n; i++) {
max = Math.max(max, dp[i]);
}
System.out.println(max);
}
}
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cs |
까다로워 보이긴 하지만, 결국 LIS를 구했을 때, 자신보다 작은 수면 그 수까지의 길이에 1을 더했듯이
이전에 작은 수가 존재했다면 그 수까지의 합에 자신을 더하면 되는 것이다
dp문제는 점화식을 구하는 과정이 엄청 재밌지만, 글로 설명하는 게 어렵다
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