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백준 11722번 가장 긴 감소하는 부분 수열 자바 Java (☆공부 281일차) 본문
11722 가장 긴 감소하는 부분 수열
https://www.acmicpc.net/problem/11722
11722번: 가장 긴 감소하는 부분 수열
수열 A가 주어졌을 때, 가장 긴 감소하는 부분 수열을 구하는 프로그램을 작성하시오. 예를 들어, 수열 A = {10, 30, 10, 20, 20, 10} 인 경우에 가장 긴 감소하는 부분 수열은 A = {10, 30, 10, 20, 20, 10}
www.acmicpc.net
백준 11722번 문제 가장 긴 감소하는 부분 수열
문제
시간 제한 | 메모리 제한 | 제출 | 정답 | 맞힌 사람 | 정답 비율 |
---|---|---|---|---|---|
1 초 | 256 MB | 28640 | 18006 | 14720 | 63.847% |
문제
수열 A가 주어졌을 때, 가장 긴 감소하는 부분 수열을 구하는 프로그램을 작성하시오.
예를 들어, 수열 A = {10, 30, 10, 20, 20, 10} 인 경우에 가장 긴 감소하는 부분 수열은 A = {10, 30, 10, 20, 20, 10} 이고, 길이는 3이다.
입력
첫째 줄에 수열 A의 크기 N (1 ≤ N ≤ 1,000)이 주어진다.
둘째 줄에는 수열 A를 이루고 있는 Ai가 주어진다. (1 ≤ Ai ≤ 1,000)
출력
첫째 줄에 수열 A의 가장 긴 감소하는 부분 수열의 길이를 출력한다.
예제 입력 1
6
10 30 10 20 20 10
예제 출력 1
3
과정 생각해보기 & 오답
https://gimbalja.tistory.com/272
공부 141일차: 백준 11722번 가장 긴 감소하는 부분 수열 자바 java
11722 가장 긴 감소하는 부분 수열 https://www.acmicpc.net/problem/11722 11722번: 가장 긴 감소하는 부분 수열 수열 A가 주어졌을 때, 가장 긴 감소하는 부분 수열을 구하는 프로그램을 작성하시오. 예를 들
gimbalja.tistory.com
4달 전에 푼 문제
감소하는 수열이므로 LIS 대신 LDS(Longest Decreasing Sequence)를 구한다
arr | 10 | 30 | 10 | 20 | 20 | 10 |
dp | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 | 3 |
가장 작은 수열의 크기는 자기 자신만을 수열로 가지는 경우이므로 1로 dp[]값을 모두 초기화한다
이후 주어진 표처럼 원하는 숫자에서 거꾸로 가면서,
그 arr[n]의 값보다 큰 값이 있다면 dp[n](1)과 그 해당 수 i의 dp[i]에 1을 더하는 것을 비교하는 것이다
즉, 20일 때 앞에 자신보다 큰 30이 있으므로 1과 1+1 중 비교하고
마지막 10일 때 앞에 자신보다 큰 20이 있으므로 1과 2+1 중 비교하는 식이다 (이후 30이라는 자신보다 큰 숫자를 만나지만 1+1과 3 중 3이 더 크므로 그대로 유지한다)
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int LIS(int n) {
if(dp[n] == 0) {
dp[n] = 1;
for(int i = n-1; i >= 0; i--) {
if(arr[i] < arr[n]) {
dp[n] = Math.max(dp[n], LIS(i)+1);
}
}
}
return dp[n];
}
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cs |
LIS에서 if절의 부등호 방향만 바꿔주면 LDS를 구할 수 있다
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int LDS(int n) {
if(dp[n] == 0) {
dp[n] = 1;
for(int i = n-1; i >= 0; i--) {
if(arr[i] > arr[n]) {
dp[n] = Math.max(dp[n], LDS(i)+1);
}
}
}
return dp[n];
}
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cs |
정답 인정 코드
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public class Main {
static int[] arr, dp;
public static void main(String[] args) throws Exception{
int n = read();
arr = new int[n];
dp = new int[n];
int max = 0;
for(int i = 0; i < n; i++) {
arr[i] = read();
LDS(i);
max = Math.max(max, dp[i]);
}
System.out.println(max);
}
static int LDS(int n) {
if(dp[n] == 0) {
dp[n] = 1;
for(int i = n-1; i >= 0; i--) {
if(arr[i] > arr[n]) {
dp[n] = Math.max(dp[n], LDS(i)+1);
}
}
}
return dp[n];
}
static int read() throws Exception{
int c, n = System.in.read() & 15;
while((c = System.in.read()) > 32) {
n = (n << 3) + (n << 1) + (c & 15);
}
return n;
}
}
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cs |

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